AWS Announces General Availability of Amazon Fraud Detector

AmazonFraud Detector aiuta le aziende a identificare le frodi online di identità e pagamento in tempo reale utilizzando l’apprendimento automatico, basato sulla stessa tecnologia sviluppata per Amazon.com

GoDaddy, Truevo e ActiveCampaign tra clienti e partner che utilizzano Amazon Rilevatore di frodi

SEATTLE- (BUSINESS WIRE) – Oggi,Amazon Web Services Inc.(AWS), una società Amazon.com (NASDAQ: AMZN), ha annunciato la disponibilità generale diAmazonFraud Detector, un servizio completamente gestito che semplifica l’identificazione rapida di attività online potenzialmente fraudolente come pagamenti online e frodi di identità. Utilizzando l’apprendimento automatico sotto la copertura e sulla base di oltre 20 anni di esperienza nel rilevamento delle frodi da parte diAmazon, AmazonIl rilevatore di frodi identifica automaticamente l’attività potenzialmente fraudolenta in millisecondi, senza la necessità di competenze di apprendimento automatico. Con pochi clic inAmazonConsole di rilevamento delle frodi, i clienti possono selezionare un modello di modello di apprendimento automatico pre-costruito, caricare i dati storici degli eventi e creare una logica decisionale per assegnare i risultati alle previsioni (ad esempio avviare un’indagine di frode quando il modello di apprendimento automatico prevede attività potenzialmente fraudolente). Non ci sono pagamenti anticipati, impegni a lungo termine o infrastrutture da gestireAmazonRilevatore di frodi e i clienti pagano solo per il loro effettivo utilizzo del servizio. Per iniziareAmazonRilevatore di frodi, visitare http://aws.amazon.com/fraud-detector

Oggi, decine di miliardi di dollari vengono persi ogni anno a causa di frodi online da parte di organizzazioni di tutto il mondo. Di conseguenza, molte aziende investono in sistemi di gestione delle frodi grandi e costosi. Questi sistemi sono spesso basati su regole codificate a mano che richiedono molto tempo per essere configurate, costose da personalizzare e difficili da tenere aggiornate quando cambiano i modelli di frode, il che porta a una precisione inferiore. Ciò porta le organizzazioni a rifiutare i buoni clienti come truffatori, a condurre revisioni delle frodi più costose e perdere opportunità di ridurre i tassi di frode.Amazon ha fatto investimenti significativi negli ultimi 20 anni per combattere le attività fraudolente utilizzando sofisticate tecniche di apprendimento automatico che minimizzano l’attrito dei clienti rimanendo un passo avanti rispetto ai cattivi attori, e i clienti hanno chiesto Amazon condividere questa competenza ed esperienza per aiutarli a combattere le frodi online.

AmazonFraud Detector fornisce un servizio completamente gestito che utilizza l’apprendimento automatico per rilevare potenziali frodi in tempo reale (ad esempio pagamenti online e frodi di identità, la creazione di account falsi, account fedeltà e abuso di codici promozionali, ecc.), Basati sulla stessa tecnologia utilizzata da Amazon.com: non richiede esperienza di apprendimento automatico. ConAmazonFraud Detector, i clienti utilizzano i loro dati storici di transazioni fraudolente e legittime per costruire, addestrare e distribuire modelli di machine learning che forniscono previsioni del rischio di frode in tempo reale a bassa latenza. Per iniziare, i clienti caricano i dati degli eventi storici (ad esempio transazioni, registrazioni di account, rimborsi di punti fedeltà, ecc.) SuAmazon Servizio di archiviazione semplice (AmazonS3), dove è crittografato in transito ea riposo e utilizzato per personalizzare la formazione del modello. I clienti devono solo fornire due attributi associati a un evento (ad es. Accessi, creazione di un nuovo account, ecc.) E possono facoltativamente aggiungere altri dati (ad es. Indirizzo di fatturazione o numero di telefono). In base al tipo di frode che i clienti vogliono prevedere,Amazon Il rivelatore di frode pre-elaborerà i dati, selezionerà un algoritmo e formerà un modello. AmazonFraud Detector utilizza modelli di apprendimento automatico basati su oltre 20 anni di esperienza di Amazon nelle frodi per aiutare a identificare i modelli comunemente associati alle attività fraudolente. Ciò migliora l’accuratezza del modello addestrato anche se il numero di esempi fraudolenti forniti da un clienteAmazon Il rilevatore di frodi è basso. AmazonIl rilevatore di frodi addestra e distribuisce un modello a un endpoint API (Application Programming Interface) completamente gestito e privato. I clienti possono inviare nuove attività (ad es. Registrazioni o nuovi acquisti) all’API e ricevere una risposta al rischio di frode, che include un punteggio di rischio di frode preciso. Sulla base del rapporto, l’applicazione di un cliente può determinare il giusto modo di agire (ad es. Accettare un acquisto o passarlo a un essere umano per la revisione). ConAmazon Rilevatore di frodi, i clienti possono rilevare le frodi in modo più rapido, semplice e accurato con l’apprendimento automatico, prevenendo al contempo le frodi.

“I clienti di tutte le dimensioni e in tutti i settori ci hanno detto che impiegano molto tempo e sforzi nel tentativo di ridurre la quantità di frodi che si verificano sui loro siti Web e applicazioni”, ha affermato Swami Sivasubramanian, Vicepresidente, Amazon Apprendimento automatico, Amazon Web Services Inc. “Sfruttando 20 anni di esperienza nel rilevamento di frodi abbinata a una potente tecnologia di apprendimento automatico, siamo entusiasti di offrire ai clienti Amazon Rilevatore di frodi in modo che possano rilevare automaticamente potenziali frodi, risparmiare tempo e denaro e migliorare le esperienze dei clienti, senza richiedere esperienza di apprendimento automatico. “

Sviluppatori con esperienza di machine learning che vogliono estendere cosa Amazon Il rilevatore di frode consente di personalizzare Amazon Rilevatore di frodi utilizzando una combinazione di modelli di apprendimento automatico costruiti con Amazon Rilevatore di frodi e quelli costruiti con Amazon SageMaker (un servizio completamente gestito per la costruzione, l’addestramento e la distribuzione rapida di modelli di machine learning). Amazon Fraud Detector è disponibile oggi negli Stati Uniti orientali (N. Virginia), US East (Ohio), Stati Uniti occidentali (Oregon), UNIONE EUROPEA (Irlanda), Asia Pacifico (Singapore), e Asia Pacifico (Sydney), con disponibilità in altre regioni nei prossimi mesi.

GoDaddy è la più grande piattaforma di servizi al mondo per imprenditori in tutto il mondo ed è in missione per potenziare la propria comunità mondiale di oltre 19 milioni di clienti, fornendo loro tutto l’aiuto e gli strumenti di cui hanno bisogno per crescere online. “GoDaddy si impegna a prevenire account fraudolenti e stiamo continuamente rafforzando le nostre capacità di rilevare automaticamente tali account durante la registrazione”, ha affermatoJohn Kercheval, Direttore anziano, Gruppo di servizi di identitàsu GoDaddy. “Di recente abbiamo iniziato a utilizzareAmazonRilevatore di frodi e siamo lieti che offra bassi costi di implementazione e un approccio self-service per la costruzione di un modello di apprendimento automatico personalizzato per la nostra attività. Il modello può essere facilmente implementato e utilizzato nel nostro nuovo processo di account senza influire sull’esperienza di registrazione per i clienti legittimi. Il modello con cui abbiamo costruitoAmazon Fraud Detector è in grado di rilevare immediatamente le probabili iscrizioni fraudolente, quindi siamo molto soddisfatti dei risultati e non vediamo l’ora di ottenere di più ”.

Truevo crea prodotti di pagamento semplici, intuitivi e intuitivi che consentono ai propri clienti di ricevere pagamenti senza sforzo, in modo che possano concentrarsi sulla crescita delle loro attività. “Amazon Fraud Detector ci ha permesso di migliorare drasticamente le operazioni, aumentare la nostra flessibilità per rispondere a cattivi attori e avere un maggiore controllo di sistemi e processi. Inizialmente, stavamo esplorando una soluzione interna e di terze parti. quandoAmazonIl rivelatore di frode è stato annunciato, abbiamo immediatamente cambiato rotta. Siamo clienti AWS da molti anni e abbiamo grande fiducia nei prodotti Amazon “, ha affermatoCharles Grech, COO di Truevo. “ConAmazonRilevatore di frodi, non siamo più vincolati dai limiti convenzionali delle offerte locali o SaaS. Al contrario, abbiamo la flessibilità di adattare un servizio basato sull’apprendimento automatico per soddisfare le nostre esigenze e la capacità di utilizzare l’opzione di sole regole di AWS, scalando facilmente le funzionalità di apprendimento automatico completo quando necessario. Ciò ha consentito a Truevo di risparmiare 3-6 mesi di sviluppo! In effetti, abbiamo implementato il nostro primo modello prototipo in 30 minuti. Complessivamente, stiamo operando con maggiore fiducia nella nostra capacità di rilevare frodi in tempo reale. Siamo meglio attrezzati per distribuire rilevamenti di regole quando notiamo attività strane che potremmo non comprendere appieno, ma che dobbiamo interrompere. Siamo in grado di rispondere e adattarci ai mutevoli requisiti normativi e di sistema che ci consentono di rimanere al passo con il nostro gioco. “

ActiveCampaign fornisce la categoria che definisce il software di automazione dell’esperienza del cliente a 100.000 piccole e crescenti aziende in tutto il mondo . “Nel primo trimestre del secondo trimestre 2020 abbiamo registrato un picco negli account utilizzati per gli attacchi di phishing. Di conseguenza, dovevamo integrare la nostra soluzione già esistente con dati e segnali di transazione più forti per identificare prima i cattivi attori. Una soluzione scalabile basata sull’apprendimento automatico predittivo è stata importante per noi come azienda in crescita ”, ha affermatoAlex Burch, Ingegnere senior delle operazioni di posta elettronica presso ActiveCampaign. “Amazon Fraud Detector ha semplificato la creazione di un modello utilizzando i nostri dati che identificano accuratamente le registrazioni degli account che provocano attacchi di phishing. Ancora più importante, siamo stati in grado di ottenere questi risultati con un tasso di falsi positivi molto basso, il che significa che non c’è lavoro aggiuntivo per il nostro personale operativo.Amazon Fraud Detector ha un modello di prezzi competitivo e possiamo facilmente integrare il modello nel nostro flusso di lavoro esistente. “