Il principale produttore globale di elettrodomestici seleziona AWS come provider cloud preferito per l’apprendimento automatico e l’analisi per aumentare l’efficienza e innovare nuovi servizi

SEATTLE- (BUSINESS WIRE) ,Amazon Web Services, Inc.(AWS), una società Amazon.com (NASDAQ: AMZN), ha annunciato che Arçelik, uno dei principali produttori mondiali di elettrodomestici, ha selezionato AWS come suo fornitore cloud preferito per l’apprendimento automatico e l’analisi in tutte le sue operazioni. Arçelik, che possiede 12 marchi globali di elettrodomestici tra cui Beko eGrundig, si affida all’ampiezza e alla profondità dei servizi AWS per trasformarsi in un’organizzazione basata sui dati e fornire esperienze clienti migliorate, innovare nuovi servizi e ridurre i costi nelle sue operazioni in quasi 150 paesi. Adottando AWS analytics, elaborazione, servizi di database, Internet of Things (IoT), machine learning e storage, Arçelik sta ottenendo una visibilità più profonda in tutta la sua organizzazione, ottimizzando i processi relativi alla produzione e al controllo di qualità e guidando l’efficienza in tutti i segmenti di business, da cura del cliente alla produzione.

Arçelik sta istituendo un programma di analisi e machine learning a livello aziendale, basato su AWS. Questo aggregherà ed esaminerà i dati della catena di fornitura, della manutenzione, della produzione, del controllo di qualità e delle operazioni di vendita per ottenere informazioni predittive per la valutazione della soddisfazione dei clienti, la previsione della crescita e la gestione dell’inventario. Arçelik ha iniziato questo programma costruendo un data lake conAmazon Simple Storage Service (AmazonS3) utilizzando AWS Lake Formation, per importare, catalogare, pulire e proteggere rapidamente i dati e AWS Glue, per preparare e caricare i dati per l’analisi. Tutte le unità aziendali di Arçelik hanno accesso a questo data lake, che alimenta nuove soluzioni di machine learning basate suAmazonSageMaker: il servizio di AWS che consente ai data scientist e agli sviluppatori di creare, addestrare e distribuire rapidamente modelli di machine learning, per scoprire modelli e identificare i miglioramenti dei processi. L’azienda sta sfruttando l’apprendimento automatico per esaminare dati anonimi da milioni di richieste di call center e richieste di servizio per aiutare i suoi tecnici sul campo a prendere decisioni migliori sull’inventario e prevedere gli strumenti e le parti di cui avranno bisogno per gli appuntamenti di manutenzione. Anche Arçelik fa levaAmazonSageMaker BlazingText, un algoritmo che fornisce implementazioni altamente ottimizzate di word2vec e classificazione del testo, per alimentare la sua soluzione “Quality Intelligence”. Questo servizio esamina le note dei tecnici dell’assistenza e identifica le tendenze emergenti nelle richieste di assistenza, per i team di assistenza clienti e controllo qualità di Arçelik, per aiutarli a rispondere in modo proattivo alle esigenze dei clienti.

Arçelik sta espandendo il suo utilizzo di servizi di analisi AWS, IoT e machine learning alle sue fabbriche e linee di prodotti, basandosi su un progetto per sviluppare appliance connesse al cloud. L’azienda attualmente raccoglie dati da oltre 1 milione di dispositivi intelligenti distribuiti, utilizzando AWS IoT Core per connettere facilmente e in sicurezza questi dispositivi al cloud e ad altri dispositivi. Utilizza ancheAmazon Elasticsearch Service per ottenere informazioni dettagliate da questi dati generati dalla macchina, consentendo ad Arçelik di analizzare i modelli di utilizzo dei consumatori e diagnosticare potenziali problemi di prestazioni in remoto.

Arçelik sta lanciando una serie di soluzioni sulle sue linee di produzione, utilizzando modelli di machine learning costruiti con AmazonSageMaker, per identificare i miglioramenti del processo e migliorare il controllo di qualità. Ad esempio, la soluzione “Campionamento intelligente per scopi di controllo” di Arçelik esamina i dati di produzione e vendita per prevedere quali apparecchi finiti sono più adatti per i test di controllo qualità, consentendo ad Arçelik di automatizzare questa fase del processo di verifica. Inoltre, Arçelik ha sviluppato una soluzione “Smart Component Matching” su AWS, consentendo all’azienda di esaminare i dati storici e in tempo reale della linea di produzione con i dati di servizio per aiutare il sistema di produzione automatica della fabbrica a identificare le parti del prodotto compatibili con altri componenti, con conseguente migliore qualità di produzione. Arçelik sta attualmente implementando queste soluzioni nella sua premiata fabbrica di lavatrici aRomania, che è stata recentemente inclusa nel “Global Lighthouse Network” del World Economic Forum, un’iniziativa che riconosce alcuni degli impianti di produzione più innovativi e avanzati del mondo. L’azienda prevede di collaborare con AWS per implementare queste soluzioni in altri stabilimenti Arçelik in tutto il mondo.

“AWS è una risorsa strategica nella trasformazione digitale e nella crescita globale di Arçelik, mantenendoci agili e consolidando la nostra posizione di pionieri del settore attraverso l’uso di servizi di analisi avanzata, IoT e machine learning”, ha affermato Utku Barış Pazar, Chief Strategy and Arçelik Responsabile digitale. “Traiamo grande vantaggio dalle informazioni fornite dal vasto portafoglio di servizi di AWS per guidare le nostre decisioni aziendali, innovare rapidamente e rispondere alle esigenze dei nostri clienti. Come dimostra l’incertezza degli ultimi mesi, è fondamentale avere una visione integrata delle nostre operazioni globali per adattarsi efficacemente ai cambiamenti. AWS ci sta aiutando a gestire la nostra attività in questo periodo senza precedenti ea mantenere i nostri impegni nei confronti dei nostri clienti “.

“Le aziende moderne sono piene di dati che possono aiutarle a creare valore per la loro attività e servire meglio i loro clienti, se hanno gli strumenti per sfruttarli”, ha affermato Andy Isherwood, Managing Director di AWS EMEA. “Arçelik è leader nel settore manifatturiero e sfrutta le comprovate prestazioni del cloud leader a livello mondiale per trasformarsi in un’organizzazione basata sui dati, su scala globale. Non vediamo l’ora di continuare a sostenere i loro sforzi con il set più completo di servizi di analisi e apprendimento automatico oggi disponibile, per guidare l’innovazione e offrire una migliore esperienza ai clienti “.