AmazonLookout for Vision  utilizza modelli di visione artificiale formati da AWS su  immagini e flussi video per trovare anomalie e difetti nei prodotti o nei processi di produzione

GE Healthcare, Amazone Basler tra clienti e partner che utilizzano Lookout for Vision

SEATTLE- (BUSINESS WIRE) – Amazon Web Services, Inc. (AWS), un file Amazon.com, Inc. società (NASDAQ: AMZN), ha annunciato la disponibilità generale di AmazonLookout for Vision, un nuovo servizio che analizza le immagini utilizzando la visione artificiale e sofisticate capacità di apprendimento automatico per individuare difetti e anomalie nei prodotti fabbricati o di processo. Utilizzando una tecnica di apprendimento automatico chiamata “apprendimento con pochi colpi”,AmazonLookout for Vision è in grado di addestrare un modello per un cliente utilizzando un minimo di 30 immagini di riferimento. I clienti possono iniziare rapidamente a utilizzare AmazonLookout for Vision per rilevare i difetti di fabbricazione e di produzione (ad esempio crepe, ammaccature, colore errato, forma irregolare, ecc.) Nei loro prodotti e impedire che questi costosi errori progrediscano lungo la linea operativa e raggiungano i clienti. Insieme aAmazon Lookout for Equipment, Amazon Monitron e AWS Panorama, AmazonLookout for Vision fornisce ai clienti industriali e manifatturieri la suite più completa di servizi di machine learning industriale cloud-to-edge disponibile. ConAmazonLookout for Vision, non vi è alcun impegno iniziale o tariffa minima ei clienti pagano a ore per il loro utilizzo effettivo per addestrare il modello e rilevare anomalie o difetti utilizzando il servizio. 

Nell’odierna industria manifatturiera, gli arresti delle linee di produzione a causa di difetti mancati o incoerenze di qualità possono comportare milioni di dollari di superamento dei costi e perdita di entrate ogni anno. Per evitare questi costosi problemi, le aziende industriali devono mantenere una diligenza costante per garantire il controllo di qualità. La garanzia della qualità nei processi industriali richiede in genere l’ispezione umana, che può essere noiosa e incoerente nel migliore dei casi o, nel peggiore dei casi, irrealizzabile. La visione artificiale offre la velocità e la precisione necessarie per identificare i difetti in modo coerente; tuttavia, l’implementazione di soluzioni tradizionali di visione artificiale può essere complessa. La creazione di modelli di visione artificiale da zero richiede grandi quantità di immagini accuratamente etichettate per ogni elemento del processo di produzione. Quindi, i team di data scientist devono creare, addestrare, distribuire, monitorare, e perfezionare i modelli di visione artificiale per analizzare ogni singola fase del processo di ispezione del prodotto. Anche piccoli cambiamenti nel processo di produzione (es. Sostituzione di un componente esaurito con un’alternativa equivalente, aggiornamenti alle specifiche del prodotto o un cambiamento nell’illuminazione) significa dover riqualificare e ridistribuire il singolo modello e forse altri modelli a valle del processo di produzione , che è noioso, complesso e richiede tempo. A causa di queste barriere, i sistemi di anomalia visiva basati sulla visione artificiale rimangono fuori dalla portata della stragrande maggioranza delle aziende. o un cambiamento nell’illuminazione) significa dover riqualificare e ridistribuire il modello individuale e forse altri modelli a valle del processo di produzione, che è noioso, complesso e richiede tempo. A causa di queste barriere, i sistemi di anomalia visiva basati sulla visione artificiale rimangono fuori dalla portata della stragrande maggioranza delle aziende. o un cambiamento nell’illuminazione) significa dover riqualificare e ridistribuire il modello individuale e forse altri modelli a valle del processo di produzione, che è noioso, complesso e richiede tempo. A causa di queste barriere, i sistemi di anomalia visiva basati sulla visione artificiale rimangono fuori dalla portata della stragrande maggioranza delle aziende.

AmazonLookout for Vision offre ai clienti una soluzione di rilevamento delle anomalie estremamente accurata ea basso costo che utilizza la visione artificiale per elaborare migliaia di immagini all’ora per individuare difetti e anomalie, senza la necessità di esperienza di machine learning. I clienti inviano le immagini della fotocamera aAmazonCerca Vision in tempo reale per identificare anomalie, come danni alla superficie di un prodotto, componenti mancanti e altre irregolarità nelle linee di produzione. Utilizzando una tecnica di apprendimento automatico chiamata apprendimento a pochi colpi (in cui il modello di apprendimento automatico è in grado di classificare i dati in base a una quantità molto ridotta di dati di addestramento), il servizio necessita di appena 30 immagini dello stato accettabile e anomalo come base per iniziare a valutare parti di macchine o prodotti fabbricati.

 Oltre a consentire al servizio di rilevare anomalie senza grandi quantità di dati di addestramento, questa capacità consente anche al servizio di essere adattabile a un’ampia gamma di attività di ispezione all’interno di ambienti industriali. Dopo aver analizzato i dati,Amazon Lookout for Vision riporta quindi le immagini che differiscono dalla linea di base tramite il dashboard del servizio o l’API in tempo reale “DetectAnomalies” in modo che sia possibile intraprendere l’azione appropriata. AmazonLookout for Vision è sufficientemente sofisticato da mantenere un’elevata precisione con variazioni di angolo della telecamera, posa e illuminazione derivanti dai cambiamenti negli ambienti di lavoro. I clienti hanno anche la possibilità di fornire un feedback sui risultati (ad esempio se una previsione ha identificato correttamente un’anomalia o meno) e Lookout for Vision riqualificherà automaticamente il modello sottostante in modo che il servizio migliori continuamente. Questa funzione consente alla tecnologia di adattarsi ai cambiamenti nel processo di produzione e persino di capire quando le variazioni sono consentite o meno in base al feedback dei clienti. Ciò significa che i clienti possono essere più agili e adattare i loro processi in base a vantaggi competitivi o fattori esterni che influiscono sulle loro operazioni.

“Che un cliente stia mettendo condimenti su una pizza surgelata o produca parti finemente calibrate per un aereo, quello che abbiamo sentito inequivocabilmente è che garantire che solo prodotti di alta qualità raggiungano gli utenti finali è fondamentale per la loro attività. Anche se questo può sembrare ovvio, garantire un tale controllo di qualità nelle condutture industriali può in effetti essere molto impegnativo “, ha affermatoSwami Sivasubramanian, Vicepresidente di AmazonApprendimento automatico per AWS. “Siamo entusiasti di offrireAmazon Lookout for Vision a clienti di tutte le dimensioni e in tutti i settori per aiutarli a rilevare i difetti in modo rapido ed economico su larga scala per risparmiare tempo e denaro mantenendo la qualità su cui i consumatori fanno affidamento, senza che sia richiesta alcuna esperienza di machine learning “.

Lookout for Vision è disponibile direttamente tramite la console AWS e tramite partner di supporto per aiutare i clienti a incorporare la visione artificiale nei sistemi operativi esistenti all’interno delle loro strutture. Il servizio è anche compatibile con AWS CloudFormation. Lookout for Vision è disponibile oggi negli Stati Uniti orientali (N. Virginia), Stati Uniti orientali (Ohio), Stati Uniti occidentali (Oregon), UNIONE EUROPEA (Irlanda), UNIONE EUROPEA (Frankfort), Asia Pacifico (Tokyo), e Asia Pacifico (Seoul), con disponibilità in altre regioni nei prossimi mesi.

GE Healthcareè un leader mondiale nella tecnologia medica e nell’innovazione di soluzioni digitali che consente ai medici di prendere decisioni più rapide e informate attraverso dispositivi intelligenti, analisi dei dati, applicazioni e servizi. “Siamo entusiasti dei primi incoraggianti risultati diAmazon Lookout for Vision che prometterà di contribuire a migliorare la velocità, la coerenza e l’accuratezza del rilevamento dei difetti dei prodotti nelle nostre fabbriche “, ha affermato Kozaburo Fujimoto, Direttore operativo, Direttore generale, Divisione produzione, Direttore di stabilimento, GE Healthcare Japan. “In qualità di una delle aziende sanitarie più affidabili al mondo, con oltre un secolo di progresso tecnologico e innovazioni digitali, non vediamo l’ora di sfruttare i vantaggi che i servizi di machine learning industriale di AWS porteranno potenzialmente ai nostri ambienti di produzione”.

Le strutture Print-On-Demand (POD) di Amazon stampano libri su richiesta per soddisfare gli ordini dei clienti. “Con POD, poiché i libri vengono prodotti su ordinazione di un cliente, è fondamentale garantire la precisione in ogni fase del processo di produzione per offrire tempi di consegna rapidi e libri della massima qualità ai nostri clienti”, ha affermatoDavid Symonds, Direttore mondiale di POD per Amazon. “ConAmazon Lookout for Vision, siamo in grado di automatizzare e ridimensionare l’ispezione visiva in ogni fase della produzione funzionando alla massima velocità di elaborazione, aiutandoci a garantire un’ottima esperienza al cliente “.

Basler è un produttore globale e fornitore di soluzioni nella visione industriale, che fornisce telecamere e sistemi di visione artificiale per applicazioni quali l’ispezione di semiconduttori, robotica, ispezione alimentare, smistamento postale e ispezione di immagini stampate. “La riduzione dei guasti è uno dei KPI più importanti da considerare per le aziende manifatturiere. L’ispezione manuale tradizionale è laboriosa e difficile da scalare. Utilizzando la visione artificiale per l’ispezione della qualità, questo processo può essere automatizzato e portare a una significativa riduzione dei costi “, ha affermatoGerrit Fischer, Responsabile marketing per Basler AG. “Basler eAmazonLookout for Vision fornisce un’architettura molto snella per adottare il rilevamento delle anomalie basato sulla visione in qualsiasi sito di produzione. Siamo entusiasti di fornire congiuntamente ai nostri clienti soluzioni di visione complete combinando l’esperienza di Basler nella visione industriale e nelle piattaforme edge con gli investimenti di AWS nel machine learning industriale “.

Dafgards è un nome familiare in Svezia, producendo un vasto assortimento di alimenti. “Abbiamo già provatoAmazonLookout for Vision per automatizzare l’ispezione delle nostre linee di produzione della pizza per rilevare se le pizze contenevano abbastanza formaggio e i condimenti corretti, con buoni risultati “, ha affermato Fredrik Dafgård, Head of Operational Excellence & Industrial IoT per Dafgards. “Siamo entusiasti di estendere Lookout for Vision alle nostre altre linee di produzione come hamburger e quiche, per aiutarci a rilevare eventuali anomalie come ingredienti errati. Nel tempo, prevediamo di scalare Lookout for Vision su più linee di produzione.Amazon Lookout for Vision consentirà a Dafgards di migliorare la coerenza e l’accuratezza del rilevamento di difetti e anomalie, consentendoci di migliorare la nostra qualità complessiva della produzione su larga scala “.